MachineFi Labs

Situated World Models.Built to Move.

聚焦眼前世界的智能,帮助智能体在具体情境中选择下一步行动。

AI 的下一章

语言模型赢得了屏幕,下一个战场是物理世界

过去十年,AI 征服了文本、代码与像素这些人类早已习惯的数字疆域。下一个十年,胜负将在人类真正生活与工作的地方决出:零售商超、仓库、工厂、医院、城市街道。这些环境全天候不断产生视频、音频和传感器数据。

语言模型无法对这个物理世界进行推理——它们从设计之初就不是为此而生。而 Trio 正是为此而生:赋予语言模型看懂物理世界的眼睛。

Sortation Cell · Left/Right Arms
Cycle stall detected
Package flow below target
Grip-recover sequence triggered
Café · Counter · 09:42
Queue building at counter
Barista handoff delayed
Warehouse · Aisle 7 · 14:05
Worker entered active lane
Forklift approaching zone
 全球部署的摄像头
24/7每个站点不间断的多模态数据流
~%的企业数据存于私域
$B+物理世界 AI 市场 · 2030(预计)
模型

从环境中的信号出发,形成有用的判断。

原有的输入 → 模型 → 输出架构图仍是研究计划的视觉中心。不同环境需要不同的信号、判断与反馈形式。

视频RTSP · MP4 · LIVE多路视频流
音频端侧 · 流式声学信号
传感器温度 · 运动 · 电力设备遥测
Trio · 世界模型
多模态融合引擎
联合建模 · 单次推理
运营语义结构化 · 大模型可直接调用事件 · 实体 · 上下文
实时行动信号Webhook · 流式 · gRPC亚秒级 · 智能体 · 机器人
场景状态世界表征空间 · 智能体 · 机器人
为何选择 Trio

与众不同,契合物理 AI 落地之需

已落地的垂直行业

Situated means specific.

Trio 已在物理运营最为关键的垂直行业中部署与试点。

连锁门店运营

智能排队管理、门店损耗控制、员工行为合规、客流特征分析——覆盖每一家连锁门店。

  • 排队
  • 损耗
  • 员工合规
  • 客流
连锁门店运营——卖场

面向垂直 AI 构建者

你掌控工作流, 我们运行模型引擎。

您专注工作流与用户体验,Trio 负责多模态引擎流转:兼容 OpenAI API、支持自主微调、全天候运行计价。

面向硬件与 VMS 合作伙伴

可白标的智能, 内置于您的设备之中。

AI 在设备本地运行,画面无需上云。Trio 直接跑在现有芯片上、在边缘完成推理,并以您的品牌对外交付。

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Build for the world at hand.With Situated World Models.